IT-bolaget Tilix AI och MaxBill, leverantör av modern fakturering och CIS, har tillsammans anordnat ett insiktsfullt webbseminarium för att diskutera de viktigaste trenderna inom svensk energi- och försörjningssektor år 2025.
Evenemanget gav en övertygande översikt över framtida möjligheter och utmaningar, grundad i Tilix expertis inom Data Science, IoT och Digital Twin-teknik, som driver innovation i processer, produkter, tjänster och programvara för kunder som strävar efter Net Zero-mål.
I kombination med MaxBills 29-åriga erfarenhet inom energi- och försörjningssektorerna gav diskussionen handlingsbara insikter om nya affärsmöjligheter, potentiella risker att minska och viktiga lagkrav att navigera.
I den här artikeln får du de mest kraftfulla insikterna från evenemanget. Låt oss dyka in!
AI gör att bolagen måste fråga sig själva: är du en sköldpadda eller en hare?
Artificiell intelligens (AI) håller snabbt på att omforma branscher, inklusive energibolag, genom att kombinera datavetenskap, innovation och ekonomi för att skapa omvälvande lösningar. AI håller på att hitta sin väg in i marknadsföring, försäljning, fakturering, mätning och ESG-efterlevnad inom försörjningssektorn, vilket signalerar en ny era av effektivitet och innovation.
Den här trenden tvingar energibolagen att ompröva sin adoptionstakt: ska de gå försiktigt fram som sköldpaddan och säkerställa stabilitet och efterlevnad, eller ska de anamma harens strategi och snabbt utnyttja AI för att ta vara på nya möjligheter? Svaret kommer att avgöra deras förmåga att konkurrera och blomstra i en alltmer AI-driven värld.
”AI-transformationsresan för allmännyttiga företag är ett triathlon, inte en sprint eller ett maraton, och allmännyttiga företag ses ofta som en sköldpadda här. Men detta är en stereotyp. Det är viktigt att ge sig in i loppet och utbilda sig.”
Neil Williams, datavetare på Tilix.
Tillgång till data är en tillgång som kan utnyttjas till kundens fördel
MaxBill utnyttjar AI och maskininlärning (ML) för att omvandla data till en strategisk tillgång för elbolag, vilket möjliggör förbättrat beslutsfattande och överlägsna kundupplevelser. Genom att integrera stora datamängder, inklusive tjänstekonsumtion, kundinteraktioner och betalningshistorik, erbjuder MaxBills plattform handlingsbara insikter som optimerar verksamheten och förbättrar resursallokeringen. De avancerade ML-modellerna förutsäger kundbeteende, upptäcker potentiella problem och anpassar sig dynamiskt för att upprätthålla prestandan.
Modellen för att förutsäga kundbortfall identifierar kunder som sannolikt kommer att lämna genom att analysera historiska interaktioner och beteendemönster, vilket gör det möjligt för allmännyttiga företag att implementera riktade strategier för att behålla kunder. På samma sätt identifierar modellen för skuldprognoser högriskkontrakt, vilket hjälper leverantörerna att minska de finansiella riskerna genom att ta itu med bidragande faktorer.
”MaxBill omvandlar data till en strategisk tillgång, vilket gör det möjligt för energileverantörer att förfina sina processer och leverera en överlägsen kundupplevelse genom ett datadrivet tillvägagångssätt. Detta optimerar inte bara resursallokeringen utan positionerar också företagen för hållbar tillväxt”, säger
Rost Bittellikh, MaxBills VP för forskning och utveckling
ESG-efterlevnad är inte längre pappersarbete, det påverkar investeringar och finansiering som allmännyttiga företag får
MaxBill utnyttjar AI och maskininlärning (ML) för att omvandla data till en strategisk tillgång för elbolag, vilket möjliggör förbättrat beslutsfattande och överlägsna kundupplevelser. Genom att integrera stora datamängder, inklusive tjänstekonsumtion, kundinteraktioner och betalningshistorik, erbjuder MaxBills plattform handlingsbara insikter som optimerar verksamheten och förbättrar resursallokeringen. De avancerade ML-modellerna förutsäger kundbeteende, upptäcker potentiella problem och anpassar sig dynamiskt för att upprätthålla prestandan.
Modellen för att förutsäga kundbortfall identifierar kunder som sannolikt kommer att lämna genom att analysera historiska interaktioner och beteendemönster, vilket gör det möjligt för allmännyttiga företag att implementera riktade strategier för att behålla kunder. På samma sätt identifierar modellen för skuldprognoser högriskkontrakt, vilket hjälper leverantörerna att minska de finansiella riskerna genom att ta itu med bidragande faktorer.
Genom ”vad händer om”-simuleringar kan MaxBill testa olika scenarier, t.ex. att ändra avtalsvillkor eller betalningsmetoder, vilket ger insikter om potentiella resultat och möjliggör datadrivna beslut.
Är hållbarhetsredovisning obligatoriskt för alla företag i Sverige och Europa?
”EU-gemensamma mandat, som CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive), gäller för närvarande stora organisationer men utvidgas gradvis till mindre företag. Företagen måste förbereda sig för att redovisa totala utsläpp, inklusive Scope 1 (direkta), Scope 2 (indirekta från energi) och Scope 3 (leverantörskedjerelaterade). Även om de inte påverkas omedelbart kommer företag i leverantörskedjor i allt högre grad att ställas inför efterlevnadskrav i takt med att reglerna skärps.”
– Niladry Roy, Tilix Expert
Titta på live med experter för att lära dig mer om trender inom energi- och försörjningsutveckling i Sverige och Norden 2025.
Interaktiva frågor och svar: chatbots och AI-agenter som nästa stora trend inom allmännyttan
AI-agenter förändrar landskapet för allmännyttiga företag genom att gå längre än traditionella chatbots. Dessa avancerade system svarar inte bara på grundläggande kundförfrågningar utan levererar också hyperpersonaliserade råd, till exempel skräddarsydda energispartips. AI-agenter integrerar förståelse och generering av naturligt språk, vilket möjliggör mer konversationsinriktade och handlingsorienterade interaktioner som ligger nära kundernas förväntningar på snabba, människoliknande svar.
För allmännyttiga företag ger AI-agenter ett betydande värde genom att effektivisera arbetsflödena mellan olika avdelningar. De kan till exempel koppla ihop kundtjänst med fakturerings- och underhållsteam på ett sömlöst sätt, vilket minskar den operativa friktionen.
AI:s förmåga att hantera känsliga kunddata har dessutom drivit på utvecklingen inom säkerhet, vilket säkerställer efterlevnad av robusta InfoSec-standarder.
Med nischapplikationer som förebyggande underhåll och avbrottsrapportering kan allmännyttiga företag också förbättra tjänsternas tillförlitlighet och samtidigt optimera resursallokeringen. Genom att kontinuerligt lära sig och förbättra sig hjälper AI-agenter inte bara elbolagen att uppnå kortsiktiga mål, utan lägger också grunden för långsiktig framgång.
”Att ge dina kunder tillgång till flervalsfrågor eller förutbestämda svar snabbt och direkt kan vara allt du behöver för vissa delar av ditt användningsområde”, säger – Johan Ekroth, affärsutvecklare på Tilix.
Virtuella CSR:er ger slutanvändarna extra möjligheter och ersätter energitjänsteleverantörernas personal
Virtuella kundtjänstmedarbetare håller på att förändra den allmännyttiga sektorn genom att integrera avancerade AI-chattbottar med backoffice-system för att effektivisera verksamheten och förbättra kundkontakterna.
Virtuella kundtjänstmedarbetare kan integreras sömlöst i självbetjäningsportaler och callcenter och fungera både som assistenter mot kunderna och som interna operativa verktyg för medarbetarna. Genom att erbjuda naturliga samtalsinteraktioner och personlig support ser de till att kunderna får tydliga förklaringar av avgifter och snabba lösningar på frågor.
De virtuella CSR:erna kan jämföras med mänsklig supportpersonal och erbjuder självbetjäningsalternativ som att skicka in mätaravläsningar, lösa fakturafrågor och generera rapporter – allt i en säker miljö som uppfyller kraven i GDPR. Detta minskar arbetsbelastningen för personalen samtidigt som tillgängligheten och kundnöjdheten förbättras.
AI-Quotation: Förhandla med konkreta tillgångar i dina händer!
AI-quotation är utformad för B2B-säljare inom energileverantörssektorn, inklusive säljteam och mäklare. Den förenklar utarbetandet av skräddarsydda kommersiella erbjudanden för företagskunder genom att utnyttja kundspecifika data, såsom förbrukningshistorik, stående avgifter och dynamisk prissättning.
Säljare kan mata in icke-standardiserad data, t.ex. fritext eller historiska förbrukningsuppgifter, och plattformen bearbetar denna information för att skapa snygga, professionella offerter. Verktyget ger också möjlighet till anpassningsbara parametrar och visuella jämförelser, vilket gör det möjligt för användarna att identifiera de mest fördelaktiga alternativen för båda parter.
De viktigaste resultaten är detaljerade kostnadsuppdelningar per komponent och månad, tydliga och transparenta offerter samt förbättrat beslutsfattande för både säljteam och kunder. Genom att effektivisera offertgenereringen och förbättra förhandlingsmöjligheterna ökar plattformen effektiviteten, minskar det manuella arbetet och ökar konverteringsgraden för avtal.
Lösningen, som är tillgänglig via en säker webbplats utan installation, är ett robust verktyg för säljstöd som är skräddarsytt för energileverantörer, mäklare och företagskunder och som ger välstrukturerade och användbara insikter för framgångsrika förhandlingar.
Har du några frågor om moderna fakturerings- och CIS-lösningar? Hör av dig till MaxBills proffs!
Om Tilix AI www.tilix.ai
Tilix AI är ett ingenjörsföretag inom informationssystem som specialiserar sig på att utveckla och optimera processer, produkter, tjänster och programvara för kunder som strävar efter att uppnå nettonollutsläpp. Företaget utnyttjar Data Science, Internet of Things (IoT) och Digital Twin-teknik för att förbättra effektiviteten och minimera miljöpåverkan från energiintensiva aktiviteter. Tilix AI erbjuder både tjänster och mjukvarulösningar och utnyttjar teamets domänkunskap och tekniska expertis för att tillhandahålla datadrivna insikter som är skräddarsydda för kundernas specifika behov.
