Один з найбільших постачальників електроенергії в Україні (подробиці під NDA), з яким співпрацює MaxBill, активно впроваджує інноваційні підходи до обслуговування як побутових, так і корпоративних споживачів. Одним з ключових напрямів розвитку компанії є цифрова трансформація, зокрема — вдосконалення процесів білінгу для промислових підприємств і комерційного сегменту. Це особливо актуально в умовах переходу на погодинний облік, індивідуальні контракти та динамічне ціноутворення.
Виклики та проблематика
Компанія зіштовхнулася із рядом взаємопов’язаних операційних та облікових викликів у роботі з бізнес-клієнтами, контракти яких включають індивідуальні параметри споживання та специфічні умови оплати:
- Погодинний облік споживання: розрахунки здійснюються за погодинними показниками. Часто дані від операторів надходять 8–9 числа місяця, тоді як розрахунки треба зробити до 10 числа місяця.
- Потреба в частих перерахунках: через затримки з даними та постійні коригування споживання виникає необхідність оперативно перераховувати тисячі точок обліку.
- Велика кількість рахунків: у середньому та великому бізнесі кількість інвойсів, кредит-нотів і перерахунків зростає дуже швидко, що створює навантаження на внутрішні процеси.
- Складна логіка контрактів: контракти включають індивідуальні коефіцієнти, штрафи, мультиплікатори та формули ціноутворення, які потрібно точно враховувати.
- Регуляторна документація: податкові вимоги передбачають своєчасне та коректне формування всіх звітних документів, зокрема податкових накладних.
Стратегія трансформації бізнесу
Як масштабувати точність і швидкість у білінгу для корпоративного сегменту
Щоб подолати ці виклики та підготуватися до подальших змін ринку, енергокомпанія впровадила білінгову систему MaxBill — рішення, яке дозволяє автоматизувати облік, управління контрактами та виставлення рахунків для комерційного та промислового сегменту.
Ключові елементи впровадження:
- Автоматизований перерахунок: логіка MaxBill дозволяє швидко обробляти погодинні дані споживання з тисяч точок обліку, навіть коли інформація надходить із запізненням.
- Ціноутворення на основі контрактів: індивідуальні умови — штрафи, коефіцієнти, формули — налаштовуються прямо в системі, що забезпечує автоматичний і прозорий розрахунок вартості.
- Формування документації: MaxBill автоматично формує коректні податкові накладні, рахунки та супровідну документацію з повною відстежуваністю.
- Масштабованість коригувань: зміни у споживанні за добу, тиждень чи місяць легко вносяться у систему без ризику порушити графік виставлення рахунків.
Результати та ефект
- Швидке та точне нарахування: попри затримки у даних, енергокомпанія вчасно виставляє рахунки з високою точністю.
- Зменшення навантаження на операційні команди: автоматизація значно знизила потребу в ручних перерахунках і виправленнях.
- Покращення обслуговування клієнтів: клієнти отримують зрозумілі рахунки, що повністю відповідають їх реальному споживанню та контрактним умовам.
- Повна відповідність вимогам регулятора: податкові документи формуються автоматично й без затримок.
- Готовність до нових бізнес-моделей: завдяки MaxBill енергокомпанія може впроваджувати динамічні тарифи, інноваційні послуги та підтримувати енергетичний перехід в Україні.
Вирішуючи інші потреби бізнесу: дебіторська заборгованість
MaxBill може допомогти енергокомпаніям ефективно управляти дебіторською заборгованістю в бізнес-секторі за рахунок:
- автоматизованих та індивідуальних процесів стягнення;
- сегментації бізнес-клієнтів та персоналізованих стратегій;
- прогнозування ризиків і моделювання сценаріїв;
- прозорих комунікацій;
- детальної аналітики та звітності.
Отже, як саме MaxBill допомагає з дебіторською забогованістю.
Автоматизація та конфігуровані робочі процеси
MaxBill інтегрує рішення для управління боргами з основною білінговою платформою, дозволяючи формувати різні сценарії стягування заборгованості за сегментами контрактів, схемами оплати та бізнес-правилами.
Автоматизація сповіщень і нагадувань оптимізує комунікацію з бізнес-клієнтами: система сама генерує нагадування та сигнали про прострочені платежі, а також надсилає рахунки у відповідності до сценарію — це зменшує навантаження на операторів.
Сегментація і персоналізований підхід
MaxBill дозволяє створювати витончені сегменти бізнес-клієнтів із різною вразливістю до заборгованостей — від великих підприємств до комерційного сегменту — і для кожної групи налаштовувати свій цикл життя боргу, інтервали взаємодії та умови оплати.
Система збирає дані про кредитоспроможність клієнтів через зовнішні API, що дозволяє брати під увагу фінансовий профіль кожного клієнта для точного підходу до стягнення .
Аналітика та ML‑прогнози для B2C сегменту
Завдяки ML-моделям MaxBill можна прогнозувати, які бізнес-клієнти ризикують стати боржниками, аналізувати ключові фактори ризику та моделювати різні сценарії стягнення (“what-if simulation”).
Це дозволяє не просто реагувати на наявну заборгованість, а діяти профілактично — швидко формувати оптимальні стратегії, що мінімізують втрати і зберігають грошовий потік.
Клієнтоорієнтований підхід
Завдяки потужній системі сповіщень та нагадувань клієнти отримують чітку інформацію про борг та умови його погашення — що робить процес прозорим та “людяним” .
Це зменшує ризик конфліктів, підвищує рівень довіри та знижує рівень незадоволення серед споживачів середнього й великого бізнесу.
Звіти в реальному часі
Система надає широкий набір аналітичних звітів про ефективність стягнення, накопичення боргів, сегментацію клієнтів і результативність моделей, що допомагає фінансовим департаментам швидко коригувати стратегії.
