Як вдосконалити складний білінг для бізнес-клієнтів в умовах погодинного обліку, складних контрактів та великої кількості рахунків.

Один з найбільших постачальників електроенергії в Україні (подробиці під NDA), з яким співпрацює MaxBill, активно впроваджує інноваційні підходи до обслуговування як побутових, так і корпоративних споживачів. Одним з ключових напрямів розвитку компанії є цифрова трансформація, зокрема — вдосконалення процесів білінгу для промислових підприємств і комерційного сегменту. Це особливо актуально в умовах переходу на погодинний облік, індивідуальні контракти та динамічне ціноутворення.

Виклики та проблематика

Компанія зіштовхнулася із рядом взаємопов’язаних операційних та облікових викликів у роботі з бізнес-клієнтами, контракти яких включають індивідуальні параметри споживання та специфічні умови оплати:

• Погодинний облік споживання: розрахунки здійснюються за погодинними показникамию. Часто дані від операторів надходять 8–9 числа місяця, тоді як розрахунки треба зробити до 10 числа місяця.
• Потреба в частих перерахунках: через затримки з даними та постійні коригування споживання виникає необхідність оперативно перераховувати тисячі точок обліку.
  
• Велика кількість рахунків: у середньому та великому бізнесі кількість інвойсів, кредит-ноутів і перерахунків зростає дуже швидко, що створює навантаження на внутрішні процеси.
  
• Складна логіка контрактів: контракти включають індивідуальні коефіцієнти, штрафи, мультиплікатори та формули ціноутворення, які потрібно точно враховувати.
  
• Регуляторна документація: податкові вимоги вимагають своєчасного та коректного формування всіх звітних документів, зокрема податкових накладних.
  

Стратегія трансформації бізнесу

Як масштабувати точність і швидкість у білінгу для корпоративного сегменту

Щоб подолати ці виклики та підготуватися до подальших змін ринку, енергокомпанія впровадила білінгову систему MaxBill — рішення, яке дозволяє автоматизувати облік, управління контрактами та виставлення рахунків для комерційного та промислового сегменту.

Ключові елементи впровадження:

• Автоматизований перерахунок: модульна логіка MaxBill дозволяє швидко обробляти погодинні дані споживання з тисяч точок обліку, навіть коли інформація надходить із запізненням.
  
• Ціноутворення на основі контрактів: індивідуальні умови — штрафи, коефіцієнти, формули — налаштовуються прямо в системі, що забезпечує автоматичний і прозорий розрахунок вартості.
  
• Формування документації: MaxBill автоматично формує коректні податкові накладні, рахунки та супровідну документацію з повною відстежуваністю.
  
• Масштабованість коригувань: зміни у споживанні за добу, тиждень чи місяць легко вносяться у систему без ризику порушити графік виставлення рахунків.
  

Результати та ефект

• Швидке та точне нарахування: попри затримки у даних, енергокомпанія вчасно виставляє рахунки з високою точністю.
  
• Зменшення навантаження на операційні команди: автоматизація значно знизила потребу в ручних перерахунках і виправленнях.
  
• Покращення обслуговування клієнтів: клієнти отримують зрозумілі рахунки, що повністю відповідають їх реальному споживанню та контрактним умовам.
  
• Повна відповідність вимогам регулятора: податкові документи формуються автоматично й без затримок.
  
• Готовність до нових бізнес-моделей: завдяки MaxBill енергокомпанія може впроваджувати динамічні тарифи, інноваційні послуги та підтримувати енергетичний перехід в Україні.

Вирішуючи інші потреби бізнесу: дебіторська заборгованість

MaxBill може допомогти енергокомпаніям ефективно управляти дебіторською заборгованістю в бізнес-секторі за рахунок:

• автоматизованих та індивідуальних процесів стягнення;
  
• сегментації бізнес-клієнтів та персоналізованих стратегій;
  
• прогнозування ризиків і моделювання сценаріїв;
  
• прозорих комунікацій;
  
• детальної аналітики та звітності.
  

Отже, як саме MaxBill допомагає з дебіторською забогованістю.

Автоматизація та конфігуровані робочі процеси

MaxBill інтегрує рішення для управління боргами з основною білінговою платформою, дозволяючи формувати різні сценарії стягування заборгованості за сегментами контрактів, схемами оплати та бізнес-правилами.

Автоматизація сповіщень і нагадувань оптимізує комунікацію з бізнес-клієнтами: система сама генерує нагадування та сигнали про прострочені платежі, а також надсилає рахунки у відповідності до сценарію — це зменшує навантаження на операторів.

Сегментація і персоналізований підхід

MaxBill дозволяє створювати витончені сегменти бізнес-клієнтів із різною вразливістю до заборгованостей — від великих підприємств до комерційного сегменту — і для кожної групи налаштовувати свій цикл життя боргу, інтервали взаємодії та умови оплати .

Система збирає дані про кредитоспроможність клієнтів через зовнішні API, що дозволяє брати під увагу фінансовий профіль кожного клієнта для точного підходу до стягнення .

Аналітика та ML‑прогнози для B2C сегменту

Завдяки ML-моделям MaxBill можна прогнозувати, які бізнес-клієнти ризикують стати боржниками, аналізувати ключові фактори ризику та моделювати різні сценарії стягнення (“what-if simulation”).

Це дозволяє не просто реагувати на наявну заборгованість, а діяти профілактично — швидко формувати оптимальні стратегії, що мінімізують втрати і зберігають грошовий потік.

Клієнтоорієнтований підхід

Завдяки потужній системі сповіщень та нагадувань клієнти отримують чітку інформацію про борг та умови його погашення — що робить процес прозорим та “людяним” .

Це зменшує ризик конфліктів, підвищує рівень довіри та знижує рівень незадоволення серед середнього й великого бізнесу.

Звіти в реальному часі

Система надає широкий набір аналітичних звітів про ефективність стягнення, накопичення боргів, сегментацію клієнтів і результативність моделей — що допомагає фінансовим департаментам швидко коригувати стратегії .